O MLOps (Machine Learning e Operations), de forma similar ao DevOps, é a combinação de práticas e ferramentas que permitem aos times de Data Science e Operações melhorar a implementação de modelos, através da governança de modelos de ML (Machine Learning) e IA, monitoramento, validação, colaboração e comunicação.

O propósito da apresentação é demonstrar casos de implementação de ML utilizando o Azure DevOps, GitHub e Azure Machine Learning em clientes. E como trabalhar a cultura dos times (cientistas de dados e operações), práticas de CI/CD e modelos de machine learning (criar, treinar e implantar) para alavancar a implementação de experimentos na empresa.

PROFILE • 18+ years of experience in IT Projects, systems development and data analysis • Evangelist in DevOps practices (Azure DevOps; CI/CD) and ALM • Microsoft MVP (Most Valuable Professional) -